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生成AIとは～主要AIの特徴と大規模言語モデル(LLM)の比較

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生成AIとは～主要AIの特徴と大規模言語モデル(LLM)の比較
目次

生成AIとは何か

生成AIとは、人間が入力した指示に応じて文章や画像、コードなどの新しいコンテンツを自動的に生成する人工知能です。特にテキスト生成に優れた「大規模言語モデル（LLM）」を活用するサービスが急速に普及しています。

LLMとは何か

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、大量のテキストを学習することで言語の理解や生成を行うAIモデルです。パラメータ数が数十億から数千億規模に及ぶため、人間に近い自然な文章を生み出すことができます。多くの生成AIは、このLLMを基盤に構築されています。

代表的な生成AI

現在、世界的に利用されている生成AIはもちろん、日本でも利用者数が増えているサービスがあります。代表的なものを挙げると以下の通りです。

  • ChatGPT（OpenAI）
  • Copilot（Microsoft）
  • Gemini（Google）
  • Claude（Anthropic）
  • Perplexity AI
  • Grok（X / xAI）

ChatGPTの特徴

ChatGPTはOpenAIが開発した生成AIで、GPTシリーズというLLMを採用しています。特に最新版のChatGPTではGPT-4やGPT-4.5 Turboなどが利用され、会話の自然さや複雑な指示への対応能力が高いです。文章生成や要約、翻訳など幅広いタスクに対応できる点が強みです。

Copilotの特徴

Copilotはマイクロソフトが提供するAIサービスで、ソフトウェア開発者向けに強い特徴を持っています。採用しているLLMはOpenAIのGPTモデルで、コードの補完やデバッグ、テストコード生成などに特化しています。Visual Studio Codeなどの開発環境に統合されているため、実用性が高いです。

Geminiの特徴

GeminiはGoogleが開発した生成AIで、従来のPaLM 2に代わり新世代のGemini LLMを採用しています。Geminiはテキストだけでなく画像や音声を処理できるマルチモーダル対応が特徴です。検索やGoogleサービスと連携しやすく、情報取得や統合的な活用に強みがあります。

Claudeの特徴

ClaudeはAnthropicが開発した生成AIで、独自のClaudeシリーズLLMを採用しています。Anthropic社は元OpenAIの研究者たちによって設立された企業で、安全性や倫理性を重視したAI開発を行っている点が特徴です。Claudeは長文処理能力に優れ、大量のテキストを一度に分析できる強みがあります。日本国内でもビジネス利用が進んでおり、リサーチや文書整理などに活用されています。

Perplexity AIの特徴

Perplexity AIは検索特化型の生成AIで、利用するLLMはOpenAIのGPTモデルをベースにしつつ、独自の検索システムを組み合わせています。ユーザーが入力した質問に対して最新の情報を調べ、回答に引用情報を付ける点が他のAIと異なる特徴です。調査や情報収集に適したAIサービスです。

Grokの特徴

GrokはElon Muskが率いるxAIが開発した生成AIで、SNS「X（旧Twitter）」と統合されています。採用しているのはxAI独自のGrokシリーズLLMで、リアルタイムでX上の最新情報を活用できるのが特徴です。ユーモアを交えた応答が多く、ニュースやトレンドを迅速にキャッチできる点に強みがあります。

まとめ

上記の特徴をまとめると以下のようになります。

  • ChatGPT
    ・採用LLM：GPTシリーズ
    ・自然な会話と文章生成に強い
  • Copilot
    ・採用LLM：GPTシリーズ
    ・コード補完や開発支援に特化
  • Gemini
    ・採用LLM：Gemini LLM
    ・マルチモーダル対応と検索連携が強み
  • Claude
    ・採用LLM：Claudeシリーズ
    ・Anthropic社が安全性を重視して開発
    ・長文処理と分析に優れる
  • Perplexity AI
    ・採用LLM：GPTシリーズ＋検索エンジン連携
    ・調査や情報収集に適している
  • Grok
    ・採用LLM：Grokシリーズ
    ・Xと統合され、最新トレンドや情報収集に強い

主要生成AIの比較表

サービス名提供企業採用LLM得意分野特徴
ChatGPTOpenAIGPTシリーズ会話、文章生成、翻訳自然な会話能力と幅広い応用性
CopilotMicrosoftGPTシリーズソフトウェア開発支援コード補完やデバッグに特化
GeminiGoogleGemini LLMマルチモーダル処理、検索連携画像・音声も扱えるGoogle統合の強み
ClaudeAnthropicClaudeシリーズ長文処理、分析、倫理性重視安全性を重視した設計でビジネス利用が進展
Perplexity AIPerplexityGPTシリーズ＋検索情報検索、調査検索連携により最新情報を提示
GrokxAIGrokシリーズトレンド把握、SNS統合Xとの統合でリアルタイム情報を活用可能

利用シーン別おすすめAI

  • 日常的な質問や文章作成をしたい場合
    → ChatGPT
    幅広い用途に対応でき、自然な文章生成が可能です。
  • プログラミングや開発作業を効率化したい場合
    → Copilot
    コード補完やエラー修正を自動でサポートし、開発効率を向上します。
  • 検索やマルチメディアを活用したい場合
    → Gemini
    テキストだけでなく画像や音声も扱えるため、情報探索に強みがあります。
  • 長文や複雑な資料を扱う場合
    → Claude
    大量のテキストを一度に処理でき、リサーチや文書分析に最適です。
  • 最新情報を効率よく収集したい場合
    → Perplexity AI
    検索とAI回答を組み合わせ、信頼性のある情報収集に役立ちます。
  • SNS上のトレンドを素早くキャッチしたい場合
    → Grok
    Xと統合されており、ニュースや話題を即座に把握できます。

生成AIの今後

生成AIの技術は急速に進歩しており、LLMの性能向上やマルチモーダル化、業務システムとの統合などが次々と進んでいます。

※マルチモーダルとは、テキストだけでなく画像・音声・動画など複数のデータ形式を同時に処理できる技術を指します。

現在は各社が独自の強みを活かしたサービスを展開していますが、今後はさらに多様な分野で活用されることが期待されています。生成AIは今後も進化を続ける分野であり、技術の変化や新しいサービスの登場に注目していくことを強くおすすめします。

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