今週はAI界の「BIG 4」が揃って大きな動きを見せました。 OpenAIの動画生成AI「Sora」がついに一般開放され、Claudeは常識破りの「100万トークン」コンテキストに対応。 「結局どれを使えばいいの？」と迷うあなたのために、各社の超重要アップデートを3分で解説します。
1. OpenAI ― Sora 2公開 & GPT-5.3-Codex始動
ついに動画生成が誰でも手元に。「Sora 2」一般公開と、AIがAIを作る新時代のコーディングモデルが登場。
3つのポイント
- Sora 2が全ユーザー解禁： 無料ユーザーでも15秒（Proは25秒）の動画生成が可能に。画像から動画を作る機能も搭載されました。
- GPT-5.3-Codex発表： 前モデルより25%高速化し、複雑なタスクを自律的にこなす「エージェント型（自律型）」コーディングモデルへと進化しました。 ※エージェント型とは、人間が細かく指示しなくても、自分で目標を達成するために考えて動いてくれるAIのことです。
- 自己進化するAI： このモデル自体が、開発初期のデバッグ（プログラムの修正作業）や評価に使われたという「AIによるAI開発」の実績を持ちます。
注意点・デメリット
- 物理法則の無視： Sora 2はまだ完璧ではなく、動画内で物体が勝手に消えたり、物理的にありえない動きをすることがあります。
- 厳しいコンテンツ制限： 人物が映る画像を動画化する際は、同意確認などの厳格なガードレールが適用されます。
- Codexの価格： 高性能な分、GPT-5.3-Codexの利用料は安くありません（入力$1.25/1Mトークン）。
編集部の視点・活用イメージ
「クリエイターとエンジニアは即試すべき」 Sora 2の一般公開は映像制作の民主化です。まずは15秒の動画でSNS用の素材を作ってみるのがおすすめ。一方、エンジニアにとってGPT-5.3-Codexは「指示待ち」から「パートナー」への昇格を意味します。複雑なリファクタリング（プログラムの中身を整理してきれいにすること）を丸投げしたいなら、課金する価値は大いにあります。
2. Anthropic ― Claude Opus 4.6 & 100万トークン
「本100冊分」を一度に記憶。Claudeがコンテキスト長を大幅拡張し、思考するAIへ進化。
3つのポイント
- 100万トークン対応 (Beta)： 従来の常識を覆す巨大な「コンテキストウィンドウ（一度に扱える情報量）」を実現。大量の資料やコードベースを一度に読み込めます。 ※トークンとは、AIが言葉を理解するための最小単位のこと。100万トークンは、日本語の文庫本でおよそ10〜20冊分に相当する膨大な量です。
- Adaptive Thinking (適応型思考)： タスクの難易度に応じて、AIが「どれくらい深く考えるか」を自動で調整し、コストと速度を最適化します。
- 出力も12万8000トークンへ： 長文のドキュメント作成や、大規模なコード生成が途切れずに行えるようになりました。
注意点・デメリット
- 課金体系に注意： 20万トークンを超える入力は「プレミアム価格」となり、通常より割高（入力$10/1Mトークン〜）になります。
- 米国限定推論のコスト： セキュリティ要件などで「米国での推論（AIが計算して答えを出す処理）」を指定すると、さらにコストが1.1倍かかります。
編集部の視点・活用イメージ
「大量のデータを扱うプロフェッショナル向け」 マニュアル一式や契約書、過去の議事録すべてを読み込ませて回答を得たい法務・経理担当者や、巨大なレガシーコード（昔に作られた古いプログラム）と格闘する開発者に最適です。日常会話レベルならオーバースペックですが、業務効率化の「切り札」として持っておくべきツールです。
3. Google ― Gemini 3 正式版リリース
「Flash」が標準へ。Googleの最新モデルが誰でも使えるデフォルト設定に。
3つのポイント
- Gemini 3が一般公開： プレビュー（お試し版）が終了し、AI Studioなどで正式に利用可能になりました。
- Flashモデルが標準化： 高速・低コストな「Gemini 3 Flash」が、多くのGoogle主要サービスのデフォルトモデルに採用されています。
- Deep Thinkモード： より深い推論を行うモードが、Ultraプラン向けに順次展開予定です。
注意点・デメリット
- 戻れない仕様： コンシューマー版（一般ユーザー向け）アプリでは旧モデルへの切り替えができなくなり、「強制アップグレード」と感じるユーザーもいます。
- コーディングでの違和感： 一部の開発者からは、以前のモデルの方が純粋なコーディングタスクには向いていたという声も挙がっています。
編集部の視点・活用イメージ
「Google経済圏の住人は恩恵大」 特にGmailやGoogleドキュメントと連携させている人にとって、Flashの標準化によるレスポンス向上は快適でしょう。ただし、こだわりが強いエンジニアは、Webアプリ版ではなく詳細設定が可能な「AI Studio」経由での利用をおすすめします。
4. Perplexity ― Deep Research機能強化
「検索」を超えた「調査」。1日500回の深掘りリサーチが可能に。
3つのポイント
- Proなら1日500回： 有料ユーザー（Pro）は、詳細な「Deep Research」を1日500回まで利用可能になりました。
- マルチパス分析： 一度の検索で終わらず、AIが多角的に情報を検証・統合する「調査」を行ってくれます。
- Maxプランで最新モデル： 最上位プランでは「Opus 4.5 Thinking」なども選択可能です。
注意点・デメリット
- 無料版は1日3回まで： Deep Researchのパワーを体験するには、実質的にPro契約が必須です。
- 待ち時間： 通常の検索（即答）とは異なり、詳細な調査を行うため結果が出るまでに時間がかかります（リアルタイムではありません）。
編集部の視点・活用イメージ
「リサーチャー・マーケターの時短ツール」 「あれについて調べておいて」と部下に頼むような感覚で使えます。市場調査や競合分析など、複数のソースを当たってまとめる作業があるなら、月額料金の元はすぐに取れるでしょう。
まとめ ― 今週のAIはどう動く？
今週は「量（100万トークン）」と「質（思考型・動画）」の両面で大きな進化がありました。 まずは無料で使えるSora 2で動画生成の凄さを体感しつつ、業務でClaudeの長文読解やPerplexityの調査力が必要か検討するのが賢いステップです。
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